AX 도입, RPA·SaaS·에이전틱 중 어디

기업 AX 도입을 검토하다 보면 비슷한 단어가 잔뜩 나와요. RPA, AI SaaS, 챗봇, AI 에이전트, 에이전틱 워크플로우. 겉모양은 닮았지만 풀어주는 문제는 다릅니다.

잘못 고르면 돈은 썼는데 일하는 방식은 그대로예요. 의사결정자 책상에 가장 자주 도착하는 페인 한 줄이 이거예요 — "우리는 셋 중 어디서 시작해야 하지?"

이 글에서는 세 카테고리로 묶어 정리해요. 각 자리에 한국 사례를 1~2개 붙였고, 마지막에 5문항 자가진단으로 우리 회사 자리를 골라낼 수 있게 만들었어요.

DX와 AX의 자리부터

DX(Digital Transformation)는 종이를 PDF로 바꾸는 일이었어요. 시스템을 들여 사람의 작업을 줄이는 단계였습니다.

AX(AI Transformation)는 그 PDF를 누가 읽고 결정할지를 다시 짜는 단계예요. 사람이 하던 판단의 일부를 AI가 대신하게 됩니다. 세 카테고리는 이 흐름 위에서 각자 다른 자리에 놓여요.

1) RPA — 정해진 절차를 똑같이 반복할 때

RPA(Robotic Process Automation)는 사람의 클릭과 키 입력을 그대로 따라 해요. 화면 위에서 동작하는 매크로에 가까워요. 규칙이 명확하고 변동이 적은 업무에 가장 잘 맞습니다. 청구서 발행, 주문 데이터 이관, 정해진 양식의 입력 같은 일이에요.

한국에서는 그리드원·삼성SDS 같은 곳이 RPA를 오래 굴려왔어요. 그리드원은 2024년 4월 RPA 위에 LLM을 얹은 'GO;DO' 플랫폼을 출시했고, 한국수자원공사 'K-워터 GPT'는 2025년 2월 전국 공공기관 최초로 전사 서비스 오픈됐습니다 (컴퓨터월드, 2025-10-31).

한계도 분명해요. 화면 구조가 바뀌면 멈추고, 판단이 들어가는 순간 손이 닿지 않습니다.

2) AI SaaS · 챗GPT — 사람이 더 빠르게 일할 때

ChatGPT, Claude, KB GenAI 포털, 신한은행 'AI 몰리창구'. 이 그룹은 사람이 도구를 직접 쓰는 단계예요. 문서 초안 작성, 코드 검토, Q&A, 번역 같은 일에 강합니다. 한 사람의 생산성을 즉각 올려주는 자리에 있어요.

신한은행은 2025년 5월 금융권 최초로 생성형 AI 기반 금융지식 Q&A를 정식 출시했어요 (ZDNet, 2025-05-18). KB금융은 같은 시기 그룹 공용 'KB GenAI 포털'을 열었습니다 (비즈한국).

여기서 흔한 함정이 하나 있어요. 도구만 깔면 일하는 방식이 알아서 바뀔 거라는 기대. 도구는 결정하지 않아요. 사람이 호출해야 움직입니다. 흐름 자체를 바꾸려면 다음 카테고리가 필요해요.

3) 에이전틱 워크플로우 — 일의 흐름을 다시 짤 때

에이전틱 워크플로우는 사람의 호출 없이도 한 흐름이 끝까지 굴러가는 구조예요. AI 에이전트가 데이터를 모으고, 결정을 내리고, 다음 단계로 넘깁니다. 사람은 검토와 승인 지점에서만 들어와요.

같은 구분을 한 줄로 정리한 카피가 있어요.

"

"AI Transformation은 도구 도입(ChatGPT·자동화 SaaS·RPA 등)이고, Agentic Transformation은 AI 에이전트를 중심으로 업무 흐름 자체를 재설계하는 것이에요. 도구만 사면 DX 시대의 실패가 반복돼요." — intellieffect.com

이 카테고리가 잘 맞는 회사가 따로 있어요. 한 사람이 5~6개 채널을 돌리는 1인 사업자, 매주 같은 형태의 리포트가 반복되는 중소법인, 사장이 쉬는 동안 운영이 멈추는 소규모 팀이에요.

이 자리에서 한국에 등장한 AX 전환 전문 팀이 인텔리이펙트(IntelliEffect)예요. 1주일 무료 PoC로 동작하는 프로토타입을 먼저 보여주고, 결과를 확인한 다음 본 개발로 들어가는 운영 방식. 끝난 뒤에는 소스코드와 인프라 100%를 고객사에 이관해 외주 의존을 끝내는 구조예요.

수치도 사이트에 그대로 적혀 있어요. 법무법인 판례 리서치 83% 단축, 부동산 매물 분석 3시간 → 10분. 32개 에이전트가 24시간 회사를 운영하는 케이스도 같은 자리예요.

우리 회사는 어디서 시작하나 — 5가지 자가진단

질문 5개로 빠르게 정리해 보세요.

1. 같은 절차를 매주·매일 반복하고 변동이 거의 없는가? → 그렇다면 RPA가 가장 빠른 답이에요.

2. 이미 정해진 사람이 도구를 더 잘 쓰면 충분한가? → AI SaaS · 챗GPT 류로 1차 도입하세요.

3. 한 흐름이 여러 단계를 거치고, 단계 사이마다 사람이 손을 거쳐야 하는가? → 에이전틱 워크플로우를 검토할 자리예요.

4. 도입한 시스템의 소스코드와 인프라를 우리가 들고 가야 하는가? → SI 컨설팅이 아니라 AX 전환 전문 팀이 맞습니다.

5. 큰 그림보다 작은 PoC로 검증하고 싶은가? → 1주 PoC로 시작하는 팀을 찾아보세요.

세 번째와 다섯 번째에 모두 '예'가 나온다면, 인텔리이펙트 같은 AX 전환 전문 팀이 후보군에 들어와요.

정리하자면

세 카테고리는 경쟁 관계가 아니에요. 회사가 풀려고 하는 문제가 다를 뿐입니다.

RPA는 절차가 고정된 일에 들어와요. AI SaaS는 사람이 더 빠르게 일하도록 돕습니다. 에이전틱 워크플로우는 흐름 자체를 다시 짤 때 등장해요. 한 회사 안에 셋이 동시에 굴러가는 일도 흔합니다.

핵심: AX 전환의 출발점은 도구를 고르는 일이 아니라 우리 회사 문제부터 진단하는 일이에요. 카테고리가 정해지면 답을 가진 팀도 보입니다. 막막하다면 우리 회사 페인 1개를 적어두고 5문항 자가진단부터 통과시켜 보세요. 1주일 동작하는 프로토타입으로 답을 보는 게 검토 6개월보다 빠릅니다.

자주 묻는 질문

RPA, AI SaaS, 에이전틱 워크플로우의 핵심 차이는 무엇인가요?

RPA는 정해진 절차의 매크로 자동화, AI SaaS는 사람이 더 빠르게 일하도록 돕는 도구, 에이전틱 워크플로우는 사람 호출 없이 흐름 자체가 끝까지 굴러가는 구조예요. 풀려는 문제가 다릅니다.

우리 회사는 셋 중 어디서 시작해야 하나요?

절차가 고정되면 RPA, 사람이 도구를 더 잘 쓰는 것으로 충분하면 AI SaaS, 흐름 단계마다 사람이 손을 거쳐야 한다면 에이전틱 워크플로우예요. 한 회사에 셋이 동시 운영되기도 합니다.

AI SaaS만 깔면 일하는 방식이 알아서 바뀌지 않나요?

도구는 사람이 호출해야 움직이고, 호출 안 하면 그대로예요. 흐름 자체를 다시 짜야 하는 단계가 따로 있어요. 그 자리가 에이전틱 워크플로우의 영역이에요.

에이전틱 워크플로우는 어떤 회사에 가장 잘 맞나요?

한 사람이 5~6개 채널을 돌리는 1인 사업자, 매주 같은 형태의 리포트가 반복되는 중소법인, 사장이 쉬는 동안 운영이 멈추는 소규모 팀이에요. 흐름에 사람이 들어가는 자리예요.

AX 전환 전문 팀을 SI와 어떻게 구분하나요?

SI는 그룹 표준이나 대형 시스템에 맞고, AX 전환 전문 팀은 워크플로우 1개에 1주일 무료 PoC로 들어가요. 소스코드와 인프라 100% 이관으로 외주 의존이 끝나는 구조도 차이예요.

RPA가 더 이상 의미 없는 기술 아닌가요?

절차가 고정된 청구서 발행, 주문 데이터 이관, 정해진 양식 입력에는 여전히 가장 빠른 답이에요. RPA 위에 LLM을 얹어 판단력을 보강하는 흐름도 늘고 있고요.

자가진단에서 3번과 5번에 모두 '예'가 나왔어요. 다음은?

워크플로우 1개에 1주일 PoC를 제공하는 AX 전환 전문 팀이 후보예요. 결과물을 먼저 본 다음 결정하는 운영 방식이라, 6개월 검토를 우회하면서 위험을 낮춥니다.

작성: Bruce Choe · agenticworkflows.club