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인사이트

AI·AX를 어디에, 어떤 기준으로 적용할지 실제 실행에서 얻은 판단을 정리합니다.

실행→판단 기준→적용 범위

전체131인사이트93Claude38
Nº 093

AI 회의록은 「1억 5천만 원」을 「1억 5천 원」으로 적었습니다 — 상담 요약을 고객에게 보내기 전에 녹취 원문과 맞춰 보는 네 칸

인사이트7분
Nº 092

테스트는 전부 통과했는데 고객 화면에는 프로젝트 목록이 비어 있었습니다 — 화면 수정은 「통과」가 아니라 실제 기기에서 눌러 보고 끝내기로 했습니다

인사이트7분
Nº 091

GPT-6 Sol과 Luna가 나왔습니다 — 「더 좋은 모델」보다 먼저 볼 것은 API 가격 절반과 「한도 걸리면 Luna로」라는 기본 추천입니다

인사이트7분
Nº 090

경쟁사 분석 보고서를 받고 「효용감이 하나도 없다」고 했습니다

인사이트7분
Nº 089

「AI 티를 빼 달라」고 했더니 광고 화면이 얼룩투성이가 됐습니다

인사이트7분
Nº 088

AI가 「이 작업 해도 되나」 판정하는 데도 요금이 붙고 있었습니다

인사이트8분
Nº 087

회사 컴퓨터가 느려진 원인은 새로 켠 게 아니라 안 끈 것이었습니다 — 자동화를 늘릴수록 대표가 먼저 정할 「끄는 규칙」

인사이트8분
Nº 086

회사 코드 저장소에 비밀번호 파일 28개가 5년째 들어 있었습니다 — 「지우면 된다」가 틀린 이유

인사이트8분
Nº 085

표를 하나 늘렸더니 한 달 동안 초대 메일이 한 통도 안 나갔습니다

인사이트9분
Nº 084

사람 눈엔 멀쩡한 페이지가 구글에는 「에러 화면」이었습니다

인사이트9분
AI 회의록은 「1억 5천만 원」을 「1억 5천 원」으로 적었습니다 — 상담 요약을 고객에게 보내기 전에 녹취 원문과 맞춰 보는 네 칸테스트는 전부 통과했는데 고객 화면에는 프로젝트 목록이 비어 있었습니다 — 화면 수정은 「통과」가 아니라 실제 기기에서 눌러 보고 끝내기로 했습니다
Nº 0932026. 09. 24
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