GPT-6 Sol과 Luna가 나왔습니다 — 「더 좋은 모델」보다 먼저 볼 것은 API 가격 절반과 「한도 걸리면 Luna로」라는 기본 추천입니다

2026년 9월 22일 OpenAI 가 GPT-6 Sol 과 GPT-6 Luna 를 API, Codex, ChatGPT 에 함께 내놓았습니다.
다음 날 오전 Codex 0.156.1 이 두 모델을 모델 선택 목록에 올렸습니다.

발표문의 첫 줄은 성능입니다.
회사 운영에 닿는 건 그 아래 숫자 몇 개와 안내 화면 한 장입니다.

그래서 이 글은 어느 모델이 제일 좋은지를 다루지 않습니다.
가격 인하와 기본 추천 모델 변경이 우리 작업 배분을 어떻게 바꾸는지만 봅니다.

OpenAI 는 두 모델의 API 가격을 GPT-5.6 프로모션 가격보다 50% 낮췄다고 공지했습니다.

공식 가격표로 확인하면 GPT-6 Sol 은 100만 토큰당 입력 $2·출력 $10 입니다.
GPT-5.6 Sol 의 $4·$20 에서 정확히 절반입니다.

GPT-6 Luna 는 입력 $0.10·출력 $0.50 입니다.
GPT-5.6 Luna 의 $0.20·$1.20 보다 입력은 절반, 출력은 58% 내려갔습니다.

더 큰 숫자는 두 모델 사이에 있습니다.
Luna 의 입력·출력 단가는 Sol 의 정확히 20분의 1 입니다.

월 1만 건을 분류하는 작업으로 단순 계산해 봅니다.
한 건에 입력 2,000 토큰, 출력 300 토큰이면 한 달에 입력 2천만, 출력 300만 토큰입니다.

GPT-5.6 Sol 로는 $140, GPT-6 Sol 로는 $70 가 나옵니다.
같은 일을 GPT-6 Luna 로 돌리면 $3.5 입니다.

가격 인하는 가만히 있어도 받는 절반입니다.
모델을 한 칸 내리는 결정은 그 절반에서 다시 20분의 1 입니다.

두 번째 변화는 가격표에 없습니다.
Codex 0.156.1 릴리스 노트는 한도 전환 안내가 이제 GPT-6 Luna 를 추천한다고 적었습니다.

그 안내 화면은 코드 저장소에 그대로 남아 있습니다.
한도에 가까워지면 아래 창이 뜨고, 커서는 1번에 먼저 가 있습니다.

엔터 한 번이면 Luna 로 넘어갑니다.
안내 문구 그대로 쉬운 작업용 모델입니다.

급한 날 이 창은 방해물로 보입니다.
그래서 엔터를 누르고, 그 뒤 작업은 설계 판단이든 버그 원인 추적이든 작은 모델이 이어 받습니다.

반대로 3번을 고르면 다시는 묻지 않습니다.
한도가 닳아도 무거운 모델로 계속 돌게 됩니다.

어느 쪽이든 누른 사람만 압니다.
결과물이 평소보다 얕아진 날, 그 원인이 모델 전환이었는지 나중에 추적할 방법이 있는지부터 봐야 합니다.

한도 안내창의 엔터는 작업 배분을 바꾸는 결정입니다. 누가 눌렀는지 남아야 합니다.

OpenAI 문서는 Luna 를 이렇게 소개합니다.
집중된 대량 작업에 가장 효율적인 모델이라는 설명입니다.

Codex 카탈로그의 한 줄 설명은 더 짧습니다.
Sol 은 코딩과 일상 업무의 주력, Luna 는 쉬운 작업용입니다.

쉬운 작업이 무엇인지는 회사마다 다릅니다.
기준은 결과를 확인하는 방법에 있습니다.

정답 형식이 정해져 있는 일은 내려도 됩니다.
문의를 다섯 분류 중 하나로 나누기, 영수증에서 금액과 날짜 뽑기, 회의록을 정해진 칸에 옮기기가 그렇습니다. 결과가 맞는지 틀린지 사람이 1초에 봅니다.

판단이 필요한 일은 내리지 않습니다.
견적 조건을 해석하거나 고객 불만의 원인을 짚는 일은 틀려도 형식은 멀쩡해 보입니다.

상담에서도 자동화 설계의 첫 단계는 늘 이 선 긋기였습니다.

선을 그었으면 샘플로 잽니다.
형식 작업 20건을 지금 모델과 Luna 에 똑같이 넣고, 두 결과를 나란히 놓고 다른 건수만 셉니다.

다른 건이 0건이면 내립니다.
몇 건이라도 다르면 그 건들이 어떤 유형인지 보고, 그 유형만 위 모델에 남깁니다.

내릴지 말지는 성능표로 정하지 않고 우리 샘플 20건으로 정합니다.

릴리스 노트를 다 읽을 필요는 없습니다.
대표가 볼 칸은 셋입니다.

목록 칸.
우리 반복 작업을 「판단이 필요한 것」과 「형식만 맞추면 되는 것」으로 갈라 두었습니까.

대조 칸.
형식 작업 샘플을 Luna 에 넣어 기존 결과와 나란히 놓아 보았습니까. 다른 건수를 숫자로 적었습니까.

기록 칸.
한도 안내에서 모델이 바뀌면 그 사실이 작업 기록에 남습니까.

Codex 는 세션마다 기록 파일을 남기고, 자체 확인한 기록 파일에는 차례마다 모델 이름이 적혀 있었습니다.
문제는 그 파일을 결과물과 이어서 보는 사람이 있느냐입니다.

셋 다 숫자나 예·아니오로 답하는 칸입니다.
감으로 채우면 다음 달 청구서나 고객 항의가 대신 답합니다.

이번 출시의 쓸모는 새 모델이 아니라 우리 작업을 두 칸으로 나눌 이유입니다.

정리

경고 신호

• 모든 반복 작업이 한 모델로 돌고, 왜 그 모델인지 아무도 모른다

• Luna 로 내려도 되는지 샘플 없이 느낌으로 정했다

• 한도 안내창에서 무엇을 누를지 팀 규칙이 없다

• 결과물이 얕아진 날, 그날 쓴 모델을 확인할 방법이 없다

좋은 신호

• 반복 작업마다 판단 작업인지 형식 작업인지 한 줄씩 적혀 있다

• 형식 작업 20건을 두 모델에 넣은 대조표가 있다

• 새 단가로 작업별 월 비용을 다시 계산했다

• 모델이 바뀐 차례가 작업 기록에서 찾아진다

GPT-6 Sol·Luna 출시 뒤 확인할 다섯 가지

1. 반복 작업 목록을 판단 작업과 형식 작업으로 갈랐습니까?
   정답 형식이 정해져 있고 1초에 맞고 틀림을 볼 수 있으면 형식 작업입니다.

2. 형식 작업 20건을 Luna 에 넣어 대조했습니까?
   다른 건수가 0이면 내리고, 다른 유형만 위 모델에 남깁니다.

3. 월 비용을 새 단가로 다시 계산했습니까?
   Sol 은 입력 $2·출력 $10, Luna 는 입력 $0.10·출력 $0.50 입니다.

4. 한도 안내창에서 누를 번호를 팀과 정했습니까?
   커서는 Luna 전환에 먼저 가 있습니다. 판단 작업 중이면 현재 모델 유지를 고릅니다.

5. 모델이 바뀐 사실이 작업 기록에 남습니까?
   결과물이 달라진 날 원인을 되짚을 수 있어야 합니다.

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자주 묻는 질문

Q. GPT-6 Sol 과 GPT-6 Luna 는 언제 나왔고 어디서 쓸 수 있습니까?

OpenAI 개발자 커뮤니티 공지 기준 2026년 9월 22일 공개됐습니다. ChatGPT Work 와 Codex 에서 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자에게 제공되고, API 에서는 gpt-6-sol 과 gpt-6-luna 로 쓸 수 있습니다. Free 와 Go 사용자는 데스크톱 앱에서 Luna 를 써 볼 수 있습니다.

Q. GPT-6 Sol 과 Luna 의 API 가격은 얼마입니까?

OpenAI 공식 가격표 기준 100만 토큰당 GPT-6 Sol 은 입력 $2, 캐시 입력 $0.20, 출력 $10 이고, GPT-6 Luna 는 입력 $0.10, 캐시 입력 $0.01, 출력 $0.50 입니다. GPT-5.6 Sol 의 $4·$20 과 비교하면 Sol 은 절반입니다.

Q. Sol 과 Luna 는 어떻게 나눠 씁니까?

Codex 카탈로그는 Sol 을 코딩과 일상 업무의 주력 모델로, Luna 를 쉬운 작업용 빠르고 저렴한 모델로 설명합니다. 분류·추출·요약처럼 정답 형식이 정해진 일은 샘플 대조 뒤 Luna 로 내리고, 판단이 필요한 일은 Sol 에 남기는 방식을 권합니다.

Q. Codex 에서 한도 안내가 뜨면 어떻게 됩니까?

Codex 0.156.1 부터 한도에 가까워지면 gpt-6-luna 로 바꾸겠느냐는 창이 뜨고, 첫 번째 선택지가 Luna 전환입니다. 엔터를 누르면 이후 작업은 Luna 가 이어 받습니다. 현재 모델 유지, 다시 묻지 않기도 고를 수 있습니다.

Q. 가격이 절반이 됐으니 지금 모델을 그대로 써도 됩니까?

그대로 써도 비용은 절반이 됩니다. 다만 Sol 과 Luna 의 단가 차이가 20배라서, 형식 작업을 Luna 로 옮기면 월 1만 건 분류 기준 $70 이 $3.5 가 됩니다. 옮기기 전에 샘플 20건으로 결과가 같은지 확인합니다.