AI-Native BASE

AI에게 질문하는 것과, 목표를 주고 일을 맡기는 흐름의 차이를 배웁니다.

에이전틱 워크플로우를 요청·실행·확인의 흐름으로 읽고, 내 일이 어디에 해당하는지 살펴봅니다.

AI가 일할 작업 공간과 파일 구조가 왜 필요한지 이해합니다.

앱 하나를 여는 데서 끝내지 않고, 작업할 공간과 사용할 자료를 어떻게 둘지 함께 살펴봅니다.

한 번의 답변보다, 어떤 일을 어떤 맥락에서 맡길지 생각하는 법을 익힙니다.

내가 원하는 결과가 무엇인지 먼저 정하고, AI에게 설명할 내용과 내가 판단할 지점을 살펴봅니다.

AI와 함께 필요한 것을 익히고, 실제 일에 적용하는 학습 방식을 살펴봅니다.

무엇을 더 공부할지 막연하게 늘어놓기보다, 지금 필요한 일에서 출발해 배우는 흐름을 다룹니다.

일을 수행하는 에이전트와, 그 일을 실행하는 환경인 하네스의 역할을 이해합니다.

도구 이름을 외우기보다, AI가 일을 수행하려면 어떤 환경이 필요한지 연결해서 살펴봅니다.

웹 채팅·데스크톱 앱·에이전트 작업 환경을 어떤 용도로 쓰는지 비교합니다.

Claude·ChatGPT라는 이름만으로 고르기보다, 질문을 주고받을 일과 작업을 맡길 일을 나누어 봅니다.

기존 일에 AI를 더하는 것에서 나아가, AI를 중심에 두고 업무 흐름을 생각합니다.

AI-Native 시스템이라는 개념을 내 업무 흐름에 대입하며, 어떤 일을 어떻게 맡길지 살펴봅니다.

내 업무의 맥락·자료·작업 흐름을 모으는 Personal OS를 이해합니다.

매번 따로 설명하던 업무 맥락과 흩어진 자료를 함께 살펴보며, AI와 협업할 기반으로 연결합니다.

Personal OS와 AI 작업 환경을 내 비즈니스에 연결하는 방법을 다룹니다.

앞에서 다룬 업무 방식과 환경을 바탕으로, 내 비즈니스에서 AI가 맡을 일과 확인할 지점을 이어 봅니다.