제조업에 AI를 붙일 때 되는 것과 안 되는 것 — 설비가 아니라 문서부터입니다

6명이 일하는 부품 제조사 대표님이 저희에게 물으셨습니다.
저희가 드린 첫 답의 절반은 "그건 어렵습니다"였습니다.

그 답이 상담을 끝내지 않았습니다. 오히려 대화가 그때부터 구체적으로 바뀌었습니다.

제조업에서 갈리는 선은 업종이 아니라 그 업무가 손으로 도는가 문서로 도는가입니다.

AI는 쇳덩이를 깎지 못합니다.
공구를 바꿔 물리고 치수를 재고 가공 조건을 손보는 일은 사람과 설비의 영역입니다.

그래서 저희는 상담 첫 답부터 그 선을 그었습니다.

제조업 자동화를 검색하면 무인 공장 사진이 먼저 나옵니다. 그 사진에 나오는 것은 대부분 설비 투자이지 AI가 아닙니다.

설비를 바꾸는 이야기와 업무를 바꾸는 이야기는 예산 단위부터 다릅니다.
둘을 섞어 견적을 받으면 판단이 불가능해집니다.

같은 답변의 뒷문장이 실제 시작점이었습니다. 대표님이 하루 대부분을 쓰시는 일은 설비 앞이 아니라 화면 앞에 있었습니다.

이 목록에는 공통점이 있습니다. 입력이 파일로 존재하고, 판단 기준이 회사 안에 이미 쌓여 있다는 점입니다.

도면을 보고 우리 설비로 가능한지 가르는 일이 그렇습니다.
견적서에 들어갈 단가와 공수를 과거 건에서 끌어오는 일도 그렇습니다.

공장에서 가장 비싼 반복은 기계 앞이 아니라 대표 책상 위에 쌓여 있습니다.

대상 업무를 다 적어놓고 동시에 손대면 대개 아무것도 안 끝납니다. 그래서 저희는 상담에서 늘 하나를 고르게 합니다.

이 두 문장에 회사 사정이 다 들어 있습니다. 담당자가 없고 여유 캐파도 없습니다.

그런 상태에서는 시간을 가장 많이 먹는 업무가 곧 병목입니다.
다른 것을 먼저 자동화해도 대표님 하루는 그대로입니다.

대표님은 다음 질문에서 아주 합리적인 요청을 하셨습니다. 말로 듣지 말고 자료를 보고 직접 판단하겠다는 것이었습니다.

생산 일정은 설비 대수, 납기 규칙, 발주 흐름이 회사마다 다릅니다. 남의 사례가 우리 회사에서 성립한다는 보장이 약합니다.

그래서 이 영역은 사례집이 아니라 우리 회사 데이터로 판단해야 합니다.
한 달치 작업 지시와 납기 이력만 있어도 판별이 시작됩니다.

공개 사례가 없다고 먼저 말하는 곳이 판단할 자료를 요구하는 곳입니다.

미국에서 치과 보철물을 만드는 회사의 관리 매니저님이 남기신 문의는 이랬습니다.

제품명을 여쭸더니 상용 패키지가 아니었습니다. 사내에서 직접 만든 인트라넷이었습니다.

낡아 보이는 사내 시스템이 약점이라고들 생각하십니다. 실제로는 그 반대인 경우가 많습니다.

상용 패키지는 벤더가 열어준 통로로만 데이터를 꺼낼 수 있습니다.
자체 개발 시스템은 우리 데이터베이스를 우리가 열 수 있습니다.

경고 신호

• 업종만 듣고 "제조업도 전부 됩니다"라고 답한다

• 설비 투자와 업무 자동화를 한 견적에 섞어 넣는다

• 우리 업종 사례가 있다면서 무엇이 같은지 설명하지 못한다

• 쓰고 계신 사내 시스템을 먼저 버리자고 한다

좋은 신호

• 현장 작업 자체는 대상이 아니라고 먼저 밝힌다

• 일주일 기준 시간을 가장 많이 쓰는 업무 하나를 고르게 한다

• 공개 사례가 없는 영역이면 없다고 말하고 볼 자료를 요구한다

• 사내 시스템이 자체 개발인지 상용 패키지인지부터 확인한다

1. 이 업무는 설비가 합니까, 문서가 합니까?
   설비 쪽이면 AI 견적이 아니라 설비 견적을 받아야 합니다.

2. 우리 회사 기준은 어디에 적혀 있습니까?
   단가표와 과거 견적이 파일로 있어야 판단을 대신 시킬 수 있습니다.

3. 일주일에 몇 시간짜리 업무입니까?
   숫자가 없으면 무엇을 먼저 할지 정할 근거도 없습니다.

4. 사내 시스템 데이터를 우리가 열 수 있습니까?
   자체 개발이면 대개 열립니다. 상용 패키지면 벤더가 열어준 통로만 씁니다.

자주 묻는 질문

Q. 공장에 AI를 넣으면 인원을 줄일 수 있나요?

현장 인원은 그대로입니다. 줄어드는 쪽은 대표와 관리자가 문서에 쓰던 시간입니다. 생산관리 담당자가 없어 대표가 그 일을 하고 있던 회사에서 체감이 가장 큽니다.

Q. 도면을 AI가 검토해도 됩니까?

최종 판단은 사람이 합니다. 다만 우리 설비로 가능한 치수인지, 과거에 비슷한 건이 있었는지를 먼저 걸러내는 단계는 대신 시킬 수 있습니다.

Q. MES가 오래된 자체 개발 시스템인데 괜찮을까요?

벤더 제약이 없어 오히려 유리한 편입니다. 확인할 것은 나이가 아니라 데이터베이스를 우리 쪽에서 읽을 수 있는지입니다.

Q. 생산 일정 관리는 결국 되는 겁니까?

회사마다 다릅니다. 설비 대수와 납기 규칙과 발주 흐름이 다르기 때문에 사례집으로는 판별되지 않습니다. 한 달치 작업 지시와 납기 이력을 놓고 봐야 답이 나옵니다.